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應用案例
工業智能與物聯網
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鋼鐵熱軋產線狀態監測與預測性維護系統



系統功能

PHM 是基于先進的傳感器技術獲取與系統屬性有關的特征參數,并將這些特征參數和有 用信息關聯,借助智能算法和模型進行故障診斷和預測,給出目標系統的剩余壽命或失效的概率,從而為系統維護和保障提供決策信息。  

銳科鋼鐵PHM解決方案通過智能感知、邊緣計算、大數據分析等技術手段幫助客戶實現智能故障預測,健康管理,能夠有效降低非計劃停機,提高運行效率。


技術特點

智能感知:采集被測對象振動和轉速信號

邊緣計算:cRIo執行數據處理、特征提取、信息融合、數據壓縮 、數據傳輸

大數據層:根據機理模型與特征知識庫,建立失效模式指標:側向共振、軸系間隙、破輥、齒輪偏斜、斷齒、軸承損傷等項目

應用層:健康評估,為維護和保障提供決策信息,支持Web與手機APP操作維護



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